在本文中，你将构建一个NFT铸币机，并学习如何通过使用Metamask和Web3工具将你的智能合约连接到React前端，来创建一个NFTdApp。我认为，对于具备Web2开发背景的开发者来说，最大的挑战之一是弄清楚如何将你的智能合约连接到前端项目并与之交互。通过构建NFT铸币机（它一个简单的UI，你可以在其中输入数字资产的链接、标题和描述），你将在本文中学习如何：通过你的前端项目连接到Metamask从你的前端调用智能合约方法使用Metamask签署交易在本文中，我们将使用React作为我们的前端框架。因为本文主要关注Web3开发，所以我们不会花太多时间分解React基础知识。所以，希望你对R
文章目录一、Git下载二、Git的安装1.用户许可声明2.选择安装目录3.选择安装组件4.选择开始菜单文件夹5.选择默认编辑器6.决定初始化新项目(仓库)的主干名字7.调整path环境变量8.选择SSH执行文件9.选择HTTPS后端传输10.配置行尾符号转换11.配置终端模拟器以与GitBash一起使用12.选择默认的“gitpull”行为13.选择一个凭证帮助程序14.配置额外的选项15.配置实验性选项16.安装成功:一、Git下载Git工具官网：https://git-scm.com/downloads点击下载（官网下载可能会比较慢，下面有淘宝镜像）：所有东西下载慢的话就可以去找镜像！官网
🏆文章目标：学习并介绍Midjourney以图生图的详细教程🍀Midjourney以图生图的详细教程✅创作者：熊猫Jay🎉个人主页：Jay的个人主页🍁展望：若本篇讲解内容帮助到您，请帮忙点个赞吧，再点点您的小手关注下，您的支持是我继续写作的最大动力，谢谢，后期将开展Midjourney的学习课程，供大家一起学习和进步。🙏基础介绍本篇文章，将介绍如何利用Midjourney完成图生图的方式，简而言之，就是以我们上传的图片为基础，再结合一些关键词，如风格，结构，颜色重新生成图片。本次会以一些案例为中心手把手的教学，争取让大家一学就会！准备工作1、科学上网，能登录Midjourney。2、图片准备（
简介Midjourney是一个人工智能程式，可以根据文本生成图像。我们可以通过Discord平台进行访问Midjourney服务，Midjourney可以生成壁纸、插画、漫画、平面设计、logo等图像注册安装由于现阶段Midjourney是通过Discord搭载运行的（类似于微信中的小程序），所以我们需要先安装注册DiscordDiscord下载安装首先我们点击下方链接下载Discord安装文件►Discord下载安装⇲安装后我们打开软件如下：没有账号的点击下方注册按钮进行注册，注册好账号之后进入软件，此时左侧还没有Midjourney加入并使用Midjourney我们首先进入Midjourn
文章目录前言一、Elasticsearch和Kibana7.16版本安装二、pom.xml文件引入依赖三、代码实例总结前言 最新在学习SpringBoot整合es的一些知识，浏览了网上的一些资料，发现全都是es很久之前的版本了，其中比较流行的是JavaRESTClient的HighLevelRestClient版本，但是官方文档的说明中，已经申明该版本即将废弃，不再进行维护了。可见：官方文档 目前官方推荐的版本是JavaClient7.16，但是官方的API文档写的太蛋疼了，搜遍了网上的资料，也没有最新7.16版本的相关说明及整和代码实例。于是本人在琢磨几天之后，终于顺利跑通了一些
MindSpore安装教程一、MindSpore简介1.简介2.特点二、安装MindSpore1.获取安装命令选择对应的下载配置2.自动安装3.手动安装(1)安装Python通过Conda安装Python通过APT安装Python（2）安装GCC（3）安装MindSpore4.检验是否安装成功5.升级MindSpore版本一、MindSpore简介1.简介MindSpore是华为发布的开源AI计算框架。于2019年8月推出的新一代全场景AI计算框架，2020年3月28日，宣布MindSpore正式开源。MindSpore总体架构：2.特点简单的开发体验：帮助开发者实现网络自动切分，只需串行表达
一、软件简介PyCharm是一款PythonIDE，其带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如，调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等等。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。二、下载及安装1.下载进入PyCharm官方下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/需要专业版那啥插件的也可以找我，可以永久免费使用。2.安装1.找到你下载PyCharm的路径，双击.exe文件进行安装。2.点击Next后，我们进行选择安装路径页
群晖上搭建青龙搭建微信机器人保姆级教程准备环境安装docker群晖套件的docker安装在虚拟机linux中安装dockerdocker中安装青龙面板(面板版本推荐2.10.13)套件的docker中安装青龙虚拟机linux中安装青龙创建应用搭建傻妞.配置傻妞安装并且对接VLWhttpApi插件的安装和配置傻妞指令分享准备环境1.在群晖套件上安装虚拟机->VirtualMachineManager2.准备CentOS,准备WINDOW20123.虚拟机上分别装好上述Linux和WINDOWS版本后继续进行安装docker群晖上docker安装两个选择,可以选择套件上直接安装docker也可以选
一、安装前准备虚拟机运行软件：VMwareWorkstationPro，版本：16.0.0。VMwareMacOS支持套件：Unlocker。MacOS系统镜像。如果VMware在没有安装Unlocker的情况下启动，在选择客户机操作系统时没有支持MacOS的选项，如下图所示：这时候需要下载最新版的Unlocker，如果是在Windows系统中，则进入解压后目录下的windows目录，以管理员方式运行unlock.exe，该程序会将patches自动添加到VMware中，完成后可以使用check.exe检查VMware的patch安装状态。笔者这里安装后如下图所示：获取MacOS镜像，可以从官
随着今年chatGPT的大热，每个行业都试图从这项新技术当中获得一些收益我之前也写过一篇测试领域在AI技术中的探索：软件测试中的AI——运用AI编写测试用例现阶段AI还不能完全替代人工测试用例编写，但是如果把AI当做一个提高效率的工具，它将会是一个很实用很强大的辅助。经过一段时间的实践和沉淀之后，已经有一个相对成熟的模式。此篇文章则是将这段时间的经验，总结为教程分享出来。但是这种使用AI编写用例的模式仍然有很多不足的地方，也欢迎大家提出意见和建议，一起改进优化。文章目录一、准备工作（一）AI介绍（二）该选择哪个AIChatGPTNewBing（新必应）文言一心（三）AI编写测试用例原理二、编写
